生化企业生产数据知识挖掘系统

作     者：熊结青 沙宗尧 XIONG Jie-Qing;SHA Zong-Yao

作者机构：安徽丰原生物化学股份有限公司蚌埠233010 武汉大学国际软件学院武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金(41071219) 蚌埠市企业节能增效项目(2007-10) 

出 版 物：《计算机系统应用》 (Computer Systems & Applications)

年 卷 期：2011年第20卷第9期

页      码：7-11页

摘      要：对于生物化工产品的工业生产而言,更要有合适的生产环境条件,然而由于生产过程的复杂性,确定适宜的生产环境较为困难。就生化企业生产的数据特征,提出了生产数据的指标分割预处理及针对稀有数据的关联规则挖掘方法,对数据指标分割的过程进行了详细的阐述,并针对稀有数据挖掘,提出了关联规则挖掘中相对支持度的概念,在此基础上设计并开发生化企业关联规则挖掘数据分析系统,给出了系统的结构和功能,并对系统应用进行了试验和分析,取得了较好的效果。

主 题 词：关联规则挖掘 知识发现 生化企业 知识挖掘系统 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-3254.2011.09.002

馆 藏 号：203127209...