基于预测负荷的暖通空调系统优化调度

作     者：孙健 张云帆 蔡潇龙 刘鼎群 SUN Jian;ZHANG Yunfan;CAI Xiaolong;LIU Dingqun

作者机构：华北电力大学新能源电力系统全国重点实验室北京102206 中移园区建设发展有限公司设计部北京102206 

基　　金：国家重点研发计划项目(2019YFE0104900) 国家自然科学基金项目(52090062) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2020MS009) 中移园区建设发展有限公司科技项目(2023-282) 

出 版 物：《综合智慧能源》 (Integrated Intelligent Energy)

年 卷 期：2024年第46卷第3期

页      码：12-19页

摘      要：随着我国“双碳”目标的提出,公共建筑能耗低碳化成为重点研究领域,其中基于冷热负荷预测结果优化供能系统调度策略是实现“按需供能”的有效技术手段。针对公共建筑,基于热阻法构建了冷热负荷预测模型,根据负荷预测结果,采用改进粒子群优化(PSO)算法对复合冷热源供能系统的负载、水网供回水温度和流量、阀门开度以及泵组启用台数进行迭代寻优,以供能系统运行成本、机组寿命和环保性为优化目标提出全工况最佳运行策略。基于研究成果对某公共建筑冬季供热系统进行节能改造,可在满足建筑热负荷、平衡水力工况和延长机组运行寿命的同时,分别实现降低泵组功耗10.66%、系统运行成本21.52%。结果符合理论实际,证明了所提方法的可行性与有效性,为公共建筑的按需供热、节能运行提供了有效参考。

主 题 词：“双碳”目标 等效热阻 负荷预测 复合冷热源系统 粒子群优化算法 多目标优化 

学科分类：080702[080702] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2097-0706.2024.03.002

馆 藏 号：203127213...