基于大数据挖掘的光通信微弱信号检测研究

作     者：董妮娅 林毅 DONG Niya;LIN Yi

作者机构：重庆移通学院公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401520 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 

基　　金：重庆市教委科学技术研究青年项目(No.KJQN202202401) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2024年第45卷第3期

页      码：204-208页

摘      要：以高效、准确检测噪声淹没下光通信微弱信号为目的,设计基于大数据挖掘的光通信微弱信号检测方法。通过基于改进EMD与奇异值分解全面去除光通信信号中噪声分量,经灰狼算法寻优设置支持向量机参数后,由支持向量机模型构建信号分类超平面,分类检测样本中微弱信号。实验结果表明:光通信信号经所提方法去噪后,信号信噪比变小,最大值仅有0.01 dB;所提方法所检测的微弱信号波动幅值,与微弱信号实际幅值高度匹配,误差不超过1%,可100%检测出噪声淹没下光通信微弱信号的样本。

主 题 词：大数据挖掘 光通信 微弱信号 改进EMD算法 奇异值分解 支持向量机 

学科分类：08[工学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2024.03.204

馆 藏 号：203127241...