云南省洱海灌区水稻智能灌溉决策模型研究

作     者：周梦林 陈士彪 赵学银 林恩 崔远来 李宇琪 罗玉峰 陈梦婷 ZHOU Meng-lin;CHEN Shi-biao;ZHAO Xue-yin;LIN En;CUI Yuan-lai;LI Yu-qi;LUO Yu-feng;CHEN Meng-ting

作者机构：武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室武汉430072 大理白族自治州水利水电勘测设计研究院云南大理671014 广东省水利水电科学研究院广州510610 

基　　金：国家自然科学基金项目(52379046) 广东省水利科技创新项目(2020-08) 

出 版 物：《节水灌溉》 (Water Saving Irrigation)

年 卷 期：2024年第5期

页      码：52-58,65页

摘      要：提高有效降雨利用率,是节约灌溉用水的重要途径之一。为进一步提高稻田降雨利用率,基于水量平衡原理和作物水分生产函数,结合强化学习方法,构建考虑未来降雨的智能灌溉决策模型。收集了大理站点2012-2020年的实测气象数据和天气预报数据,对智能灌溉决策模型进行训练,将模型应用于云南省洱海灌区。结果表明:洱海地区天气预报存在一定的空报率和漏报率,TS评分较高,降雨预报质量较高。与常规灌溉决策相比,采用强化学习方法的智能灌溉决策,平均每年可以减少灌溉次数0.2次,节约灌水量6.5 mm,节水率为6.0%,提高降雨利用率3.0%,减少排水量6.2 mm,且未造成产量损失。因此,采用智能灌溉决策能在考虑未来天气情况下有效提高降雨利用率,节约灌溉用水,且不造成减产。

主 题 词：智能灌溉决策 强化学习方法 有效降雨 短期天气预报 

学科分类：08[工学] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.12396/jsgg.2023354.

馆 藏 号：203127252...