基于多源大数据的城市贫困地理研究进展

作     者：袁媛 陈曦 李珊 刘慧雯 吴庆瑜 YUAN Yuan;CHEN Xi;LI Shan;LIU Huiwen;WU Qingyu

作者机构：中山大学地理科学与规划学院广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510275 广州大学建筑与城市规划学院广州510006 广东省建筑设计研究院有限公司广州510010 

基　　金：国家自然科学基金项目(41871161、52278085、42301182) 广东省自然科学基金(2023A1515010704) 广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515110331) 

出 版 物：《地理研究》 (Geographical Research)

年 卷 期：2024年第43卷第4期

页      码：1036-1050页

摘      要：消除贫困是联合国可持续发展目标之首。2020年,中国脱贫攻坚战取得了全面胜利,城市相对贫困成为消除绝对贫困后的重要议题之一。随着技术进步,依托于大数据及其分析方法,城市内部难以测度的相对贫困问题可用多种形式被发掘,推动了城市贫困地理研究的“大数据转向”。城市贫困地理研究经历了“观测与可视化-内容对象发掘-多源多维分析”三大发展阶段,并形成了“城市贫困的重点群体”“城市贫困群体的多维表征”和“城市贫困空间的测度数据与技术方法”三大热点议题。空间建成环境和个体社会经济大数据及其对应的新方法,正在带领城市贫困地理研究突破传统研究数据和方法的局限,为挖掘潜在贫困地区、贫困人群、贫困表征等关键要素提供科学支撑。未来,研究需依托大数据及其方法,构建“中国化”的城市贫困地理研究理论框架,并将其转向实践应用,在中国解决农村绝对贫困问题后为缓解城市相对贫困奠定基础。

主 题 词：城市贫困 贫困地理 大数据 贫困测度 多维贫困 

学科分类：060201[060201] 12[管理学] 02[经济学] 120203[120203] 1202[管理学-工商管理类] 0201[经济学-经济学类] 06[历史学] 020105[020105] 07[理学] 070502[070502] 0705[理学-地理科学类] 0602[0602] 

核心收录：

D　O　I：10.11821/dlyj020230564

馆 藏 号：203127260...