基于机器视觉的烘焙醒发室自动化系统设计

作     者：王敏 Bryan G Murengami 杨鹏 朱亚男 陈学永 WANG Min;Bryan G Murengami;YANG Peng;ZHU Ya-nan;CHEN Xue-yong

作者机构：福建农林大学机电工程学院福州350002 

基　　金：国家自然科学基金(31772045) 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2024年第46卷第3期

页      码：199-203页

摘      要：发酵是面包制作中必不可缺的一步,传统的发酵方式是由工人将装有面团的手推车不断的推入醒发室中,同时面包师傅需要根据经验判断面包发酵时间,然而在推动的过程中可能会损坏面团,也会造成醒发室温湿度的变化,降低面包的质量。研究并设计了一款基于PLC和机器视觉的自动化发酵设备,通过机器视觉的方式构建面包模型,使用YOLOv5构建了面包分类模型以及使用神经网络算法构建了面包成熟度模型。采用PLC控制器与PC机共同控制的方式完成面包车在醒发室内的平稳移动,同时能够自动接受面包发酵成熟信号。本研究降低了温湿度变化和人工方面对面团发酵质量的影响,同时提高面包发酵生产的效率。

主 题 词：PLC 机器视觉 自动化 YOLOv5 神经网络 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2024.03.042

馆 藏 号：203127261...