从分析到设计生成——人工智能作为一种设计方法

作     者：刘洛伊 姜梅 LIU Luoyi;JIANG Mei

作者机构：浙江工商大学信息与电子工程学院 华中科技大学建筑与城市规划学院 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51978294):高校新型学习空间的建构机制、内容体系与空间再造策略研究 

出 版 物：《南方建筑》 (South Architecture)

年 卷 期：2024年第4期

页      码：74-80页

摘      要：建筑学科可以使用人工智能学习系统来帮助扩展受限的空间设计,旨在探讨如何在建筑环境中实现与人工智能的结合。通过相关理论介绍与案例研究,对人工智能作为设计方法的底层逻辑、学习机制、算法模型、拓展运用等方面进行尽可能系统的梳理和介绍。以深度学习为代表的人工神经网络提供能够从给定数据集中提取信息的设计能力和方法,处理复杂的特征关系。归纳了深度神经网络的特征,及其对建筑设计方法自身发展的影响,结合具体案例对不同算法模型在设计过程中的运用进行了较为详细的介绍,强调人工智能的价值在于真正应和了设计思维的“复杂的逻辑性”特征。

主 题 词：人工智能 设计方法 深度学习 神经网络 数据集 

学科分类：08[工学] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-0232.2024.04.008

馆 藏 号：203127265...