基于ISSA-BP神经网络的纺纱生产工艺参数反演

作     者：刘颖 张守京 胡胜 LIU Ying;ZHANG Shoujing;HU Sheng

作者机构：西安工程大学陕西西安710048 

基　　金：西安市现代智能纺织装备重点实验室(2019220614SYS021CG043) 

出 版 物：《棉纺织技术》 (Cotton Textile Technology)

年 卷 期：2024年第52卷第4期

页      码：1-7页

摘      要：针对传统的反演模型精度不高且传统BP神经网络有权值和阈值初值过于随机化、稳定性和准确性差等问题,提出了基于改进麻雀搜索算法(ISSA)的BP神经网络纺纱生产工艺参数反演模型。利用灰色关联分析法提取出10个关键工艺参数,以其作为模型输入;引入Chebyshev混沌映射、正余弦算法(SCA)和自适应权重因子对麻雀搜索算法(SSA)进行优化,并用ISSA优化BP神经网络,在此基础上构建纺纱生产工艺参数反演模型;利用ISSA对参数反演模型进行求解。以纤维属性和纺纱车间细纱工序为对象进行反演验证,试验结果表明:ISSA-BP预测值的MAPE、MSE、MAE、迭代次数、适应度值均优于SSA-BP模型;对反演优化后的工艺参数进行预测,预测的质量指标与期望质量指标的平均相对误差(MRE)为5.04%。认为:基于ISSA-BP神经网络的纺纱生产工艺参数反演精度较高,有助于工艺参数的合理设计。

主 题 词：纺纱生产 工艺参数反演优化 纱线质量 麻雀搜索算法 神经网络 

学科分类：12[管理学] 0821[工学-兵器类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 082101[082101] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-7415.2024.04.001

馆 藏 号：203127267...