基于ICEEMDAN和分布熵的SS-Y伸缩仪信号随机噪声压制方法

作     者：吴林斌 WU Linbin

作者机构：中国地震局地震研究所武汉市430071 武汉地震科学仪器研究院有限公司武汉市430071 

基　　金：中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费(2022HBJJ033) 

出 版 物：《大地测量与地球动力学》 (Journal of Geodesy and Geodynamics)

年 卷 期：2024年第44卷第4期

页      码：429-435页

摘      要：结合改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)与分布熵(DistEn),提出一种无需自定义算法参数、去噪效果较好的伸缩仪信号随机噪声压制方法。首先将伸缩仪信号进行ICEEMDAN处理,得到若干个本征模态函数(IMF);然后计算各IMF分量的分布熵值,根据不同分布熵值的大小和表征的分量信号混乱程度,有针对性地对各IMF进行取舍;最后进行线性重构。设计仿真信号去噪实验和SS-Y伸缩仪信号去噪实验,结果表明,基于ICEEMDAN-DistEn去噪模型的伸缩仪信号重构还原度较好,去噪效果显著,明显优于CEEMDAN-DistEn、小波去噪和卡尔曼滤波等去噪模型。

主 题 词：SS-Y伸缩仪 随机噪声压制 改进的自适应噪声完备集合经验模态分解 分布熵 信噪比 

学科分类：070801[070801] 07[理学] 0708[理学-地球物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.14075/j.jgg.2023.07.103

馆 藏 号：203127298...