基于学生情绪计算的个性化慕课教学进度功能设计与实现

作     者：费腾 曾卓源 卞萌 FEI Teng;ZENG Zhuoyuan;BIAN Meng

作者机构：武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 武汉大学遥感与信息工程学院湖北武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(42271476) 武汉大学351人才计划珞珈青年学者(2020007) 武汉大学本科教育质量建设综合改革项目 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2023年第S2期

页      码：45-50页

摘      要：针对大规模线上课程(慕课)教学中存在的个性化教学服务不足问题,引入基于表情分析的学习者实时情绪计算技术,设计了一个能够判断学习者知识点理解程度的个性化线上教学系统原型。采用卷积神经网络框架构建mini-Xception网络模型,对慕课客户端计算机摄像头捕捉到的学习者表情进行实时情绪计算,并通过一个基于支持向量机(SVM)的监督分类模型,构建学习者理解程度判定指标,以判断学习者对于当前学习内容的理解程度。针对不同理解程度的学习者,灵活采用不同授课进度的个性化教学方案,从而更好地满足学习者的需求。对照实验证明了该技术有效地提高了学习者的平均成绩5.75分(P<0.05,N=20)。

主 题 词：情绪计算 理解感知 慕课 MOOC 教学进度 

学科分类：040106[040106] 0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 

核心收录：

D　O　I：10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0539

馆 藏 号：203127299...