人工智能技术在机械设计制造及其自动化中的实践应用

作     者：杨晨 

作者机构：宣城职业技术学院安徽宣城242000 

出 版 物：《造纸装备及材料》 (Papermaking Equipment & Materials)

年 卷 期：2024年第53卷第2期

页      码：100-102页

摘      要：随着我国现代工业化水平的不断提高,智能化、自动化机械设备的设计与制造是我国工业制造业发展的趋势。人工智能技术是大数据信息时代研发并广泛应用于人们生活生产中的一种新型信息化技术,融合信息数据模拟与机械设备功能拓展,以及信息延伸等多项技术内容,在机械设备制造过程中主要应用类型为BP神经网络、模糊控制理论与故障诊断系统等形式,推动了机械设计制造及其自动化产业的进一步优化升级,实现对机械设备的多元化管理。基于此,文章简要概述了人工智能技术的内涵,分析了机械设计制造及其自动化中的人工智能技术,并提出了人工智能技术在机械设计制造及其自动化中实践应用,以推进工业制造产业的智能化发展。

主 题 词：人工智能技术 机械设计制造 BP神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-3066.2024.02.033

馆 藏 号：203127299...