基于GA-DE-PSO优化算法的停车场车辆高效引导研究

作     者：罗小军 黄燧福 王筱珍 Luo Xiaojun;Huang Suifu;Wang Xiaozhen

作者机构：广州南洋理工职业学院智能工程学院广东广州510800 广州城市理工学院电气工程学院广东广州510800 

基　　金：2020年度广东省普通高校青年创新人才项目(项目编号:2020KQNCX245) 

出 版 物：《黑龙江工业学院学报（综合版）》 (Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition))

年 卷 期：2024年第24卷第2期

页      码：94-99页

摘      要：传统停车引导方法受到寻优搜索算法本身缺陷的影响,设计的引导路径无法实现全局最优。针对该点不足设计了一种基于GA-DE-PSO优化算法的停车场车辆高效引导方法。利用栅格法建立停车场环境栅格地图。在原有停车时间最小化目标的基础上,增加一个避碰目标函数,由此建立一个多目标函数模型。将GA与DE融合到一起后利用GA-DE优化PSO算法,通过GA-DE-PSO优化求解停车场车辆最佳引导方案。结果表明与三种传统方法相比,GA-DE-PSO优化算法求出的方案所耗费的停车时间更短、效率更高,能够引导驾驶员快速识别出最近车位。

主 题 词：GA-DE-PSO优化算法 停车场 环境栅格地图 多目标函数 车辆高效引导方法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 082303[082303] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 082302[082302] 0811[工学-水利类] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-6758.2024.02.018

馆 藏 号：203127300...