智能云平台异构数据库协同检索算法研究

作     者：倪强 周守东 宋婷婷 NI Qiang;ZHOU Shoudong;SONG Tingting

作者机构：安徽工业经济职业技术学院信息发展处安徽合肥230051 福州理工学院计算与信息科学学院福建福州350506 

基　　金：安徽省教育厅高校自然科学研究项目“基于智能数据云平台的高校一体化平台设计应用探索”(2022AH052667) 

出 版 物：《保定学院学报》 (Journal of Baoding University)

年 卷 期：2024年第37卷第2期

页      码：91-97页

摘      要：智能云平台是一种集成各种资源和功能的高效计算平台,可以为用户提供灵活的数据存储和高效的数据检索服务.随着信息技术飞速发展,异构数据库中数据呈爆炸式增长.为了提升网络异构数据库检索效果,提出智能云平台异构数据库协同检索算法.构建智能云平台异构数据库,均衡异构数据库中的节点能耗;排序云平台多源异构数据,预处理异构数据;建立以索引库为核心的检索服务引擎,利用神经网络提取多源异构数据特征,实现异构数据库的匹配检索.测试结果表明,所提算法查准率为96%,查全率为94%,数据丢失量仅为1.由此证明,所提方法有效提高了网络异构数据库检索效果.

主 题 词：云平台 异构数据库 索引库 神经网络 匹配检索 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13747/j.cnki.bdxyxb.2024.02.013

馆 藏 号：203127301...