基于改进布谷鸟算法的自适应负载均衡算法

作     者：李民 LI Min

作者机构：浙江理工大学计算机科学与技术学院杭州330018 

基　　金：浙江省重点研发计划项目(2020C03094) 浙江省教育厅一般科研项目(Y202147659) 浙江省教育厅项目(Y202250706) 浙江省基础公益研究计划项目(QY19E050003) 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2024年第14卷第2期

页      码：150-155页

摘      要：针对负载均衡算法在高负载请求下服务器集群效率不高,负载不均衡及低负载请求下影响服务器效率的问题,文中基于Nginx负载均衡服务器,提出一种基于改进布谷鸟算法的自适应负载均衡算法。该算法通过熵权法确定CPU、内存、磁盘IO性能和网络带宽等各项负载指标的权系数,衡量各项负载指标对负载评价影响的重要程度,并基于Nginx加权轮询算法和服务器实时负载情况,设计了高并发负载情况下的动态负载均衡算法。引入转化阈值计算,通过引入基于种群熵的改进布谷鸟算法计算Nginx静态加权轮询算法,转变为动态负载均衡算法的转化阈值。通过实验测试,相较于WRR算法、least-con算法和动态权重算法,该算法在响应时间和实际并发数等方面具有表现更好,在数值上相比于动态权重算法有18%左右的提升,验证了本文算法具有更好的负载均衡效果。

主 题 词：负载均衡 Nginx 服务器集群 改进布谷鸟算法 动态算法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2163.2024.02.025

馆 藏 号：203127301...