改进增广最小二乘的轧机垂振系统参数辨识

作     者：张瑞成 张泽斌 梁卫征 ZHANG Rui-cheng;ZHANG Ze-bin;LIANG Wei-zheng

作者机构：华北理工大学电气工程学院河北唐山063210 

基　　金：河北省自然科学基金(F2018209201) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2024年第9期

页      码：22-25,29页

摘      要：数字孪生是物理实体的数字化表现,它通过数学模型实时监测和控制物理实体,因此对数学模型的精度要求非常高。针对轧机垂振系统模型精度低的问题,提出了改进增广最小二乘法对轧机垂振系统进行辨识。建立了垂振系统数学模型,并通过系统离散化推导出动力学方程,确定了辨识模型的结构。以现场采集的数据为基础,采用改进最小二乘法对模型参数进行辨识。实验结果表明,实测振幅与机理模型输出振幅的均方根误差为0.82,而与辨识模型输出振幅的均方根误差只有0.62,有效提高了模型的精度。

主 题 词：轧机垂振系统 参数辨识 改进增广最小二乘 数字孪生 现场数据 辨识模型 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.19356/j.cnki.1001-3997.20240329.043

馆 藏 号：203127302...