核协同表示在人脸识别的遮挡问题中的应用

作     者：董吉文 赵磊 张亮 DONG Ji-wen;ZHAO Lei;ZHANG Liang

作者机构：济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 

基　　金：山东省自然科学基金(ZR2010FL006) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2013年第23卷第7期

页      码：141-143,170页

摘      要：人脸识别算法是一个特征提取和分类器设计的过程。针对人脸识别中的遮挡问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和协同表示(CRC)相结合的人脸识别算法。提取特征时,利用KPCA提取人脸图像中利于判决的非线性结构特征,使得样本在保留了最有效判别信息的同时降低了特征维数。设计分类器时,考虑到样本之间的协同性,采用综合考虑样本之间信息的协同表示分类器进行分类识别。实验结果证明,该算法获得了很好的识别效果,效率也得到了提高。

主 题 词：人脸识别 核主成分分析 协同表示分类器 遮挡问题 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2013.07.036

馆 藏 号：203127303...