基于大数据跨平台的半结构化实时数据采集技术

作     者：赵小凡 徐炫东 胡璇 ZHAO Xiaofan;XU Xuandong;HU Xuan

作者机构：广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510610 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2024年第40卷第3期

页      码：162-164,197页

摘      要：针对传统数据采集技术的功能单一、时钟频率低,满足不了现在发展需求的问题,设计半结构化实时数据采集系统,采用FPGA进行并行数据处理,并采用嵌套式乒乓缓存的方式进行数据缓存,实现了实时数据处理和FLASH存储,增强了数据传输和存储的可靠性及稳定性。设计半结构化实时数据远程采集系统,采用REMOTE进程,通过火灾大数据算法模型提高故障诊断能力。实验表明,所提系统在对20000条数据进行采集时所花费的时间最少为22 s,并且采集的数据精确度最高达到了98%,火灾故障诊断速度更快、准确率更高,大大提升了对火灾故障的诊断效率和应对能力。

主 题 词：数据采集 大数据 FPGA 半结构化 远程采集 故障诊断 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-757X.2024.03.040

馆 藏 号：203127308...