基于深度学习的广播信号自动分类研究

作     者：陈韬 CHEN Tao

作者机构：甘南州融媒体中心甘肃甘南747000 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2024年第36卷第2期

页      码：136-138页

摘      要：非法广播信号指未经国家无线电管理部门批准擅自设立的广播电台,这类信号会扰乱正常的无线电通信秩序。因此,提出了一种基于时频域特征提取和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的非法广播信号监测方法。该方法先使用时频域分析方法提取信号的特征,然后使用BP模型进行分类。在实验中,文章使用MATLAB生成模拟广播信号数据集,并对设计方法进行测试。结果表明,该方法的准确率、召回率和F1值均在99%以上,证明了该方法的正确性。

主 题 词：深度学习 广播信号 时频域特征提取 反向传播(BP)神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203127319...