杂草优化算法在多机电力系统中的应用

作     者：陈亮 邵金平 李长英 宋晓玲 CHEN Liang;SHAO Jin-Ping;LI Chang-Ying;SONG Xiao-Ling

作者机构：泰山职业技术学院山东泰安271000 

出 版 物：《山东农业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shandong Agricultural University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2013年第44卷第4期

页      码：634-639页

摘      要：杂草算法(Invasive Weed Optimization,IWO)模拟杂草的入侵行为从而达到优化目标的算法,该算法已成功应用到多种实际优化问题中,如鲁棒控制器的优化和调整、电力市场动态研究等。本文设计了包含4台机器的电力实验系统。将系统调至低频震荡状态,分别在安装PSS和未安装PSS两种情况下,对IWO算法进行测试。为了更好的测度PSS的性能设计了目标函数。测试出在三钟不同负荷状态下的特征值和非线性时域仿真数据。通过分析表明,在多机系统下,采用IWO算法调整PSS,能够提高系统抵抗低频震荡的能力。

主 题 词：杂草算法 电力系统 PSS 智能优化 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-2324.2013.04.029

馆 藏 号：203127325...