基于多分类器ESM与雷达情报融合识别

作     者：张桂林 王红杰 朱霞 徐欣 于永生 Zhang Guilin;Wang Hongjie;Zhu Xia;Xu Xin;Yu Yongsheng

作者机构：信息系统工程重点实验室南京210007 

基　　金：国家自然科学基金(61271144)资助项目 

出 版 物：《指挥信息系统与技术》 (Command Information System and Technology)

年 卷 期：2013年第4卷第6期

页      码：54-58页

摘      要：针对平台型号融合识别问题,依据电子支援措施(ESM)和雷达情报源,利用载频、脉冲间隔和脉宽等信号参数特征,以及速度、高度和雷达散射截面(RCS)等状态参数特征,再利用活动区域、机场位置和飞行模式等先验信息有关的目标位置和航迹特征,提出了能获得信号级、状态级和态势级分类信息的3种单分类器。在此基础上,设计了基于加权和规则的融合分类器。仿真验证结果表明,融合分类器的分类性能优于各单分类器,能充分发挥ESM和雷达情报多种参数以及先验配置信息在识别中的作用,整体上提高了目标识别性能。

主 题 词：多分类器 目标识别 电子支援措施 雷达情报 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-909X.2013.06.011

馆 藏 号：203127326...