改进PSO算法的多级可修备件库存优化

作     者：翁卫兵 李晋暘 吴坚 李苏建 WENG Wei-bing;LI Jin-yang;WU Jian;LI Su-jian

作者机构：浙江科技学院机械与能源工程学院浙江杭州310023 北京科技大学机械工程学院北京100083 

基　　金：国家重点研发计划(2017YFC0806303) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2024年第399卷第5期

页      码：375-380页

摘      要：针对可修备件多级库存的METRIC模型边际优化算法效果不高问题,提出了一种改进粒子群算法来求解模型。在分析可修备件供应保障过程的基础上,建立了METRIC模型,以保障费用最低为优化目标,以系统可用度为约束条件,用改进的粒子群算法寻找备件在各级仓库间的最优分配方案。改进的粒子群算法对惯性权重和学习因子进行了动态调整,并加入罚函数提高了算法收敛速度和寻优结果,最后通过算例分析对比了边际优化算法。结果表明,改进的粒子群算法对比边际优化算法,在同样的可用度约束下,保障费用降低了5.8%,在解决装备可修备件多级库存优化中具有一定的优越性。

主 题 词：可修备件 多级库存 METRIC模型 库存优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081203[081203] 0826[工学-生物医学工程类] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19356/j.cnki.1001-3997.20240318.044

馆 藏 号：203127328...