基于高斯混合模型及EM算法的建筑工程数据预警治理方法

作     者：张静雯 耿天宝 Zhang Jingwen;Geng Tianbao

作者机构：安徽数智建造研究院有限公司安徽合肥 

出 版 物：《科学技术创新》 (Scientific and Technological Innovation)

年 卷 期：2024年第8期

页      码：192-195页

摘      要：结合初期雨水调蓄大直径顶管工程的实际设计及施工经验,对软弱地层条件下长距离大直径平行双管曲线顶管在设计及施工过程中存在的重点难点问题进行总结,并对顶管过程中的顶力及管周摩阻力做了深入分析研究,有针对性地提出了相应的解决方案,使该顶管工程顺利贯通。建筑工程行业在现代社会中发挥着重要的经济和社会作用,然而,它也伴随着诸多风险和不确定性。为了有效地管理和预测这些风险,本文提出了一种基于高斯混合模型(GMM)和期望最大化(EM)算法的数据预警治理方法。该方法旨在通过对建筑工程数据的建模和分析,提前识别潜在的问题和风险,从而改善工程项目的管理和决策。

主 题 词：GMM高斯混合模型 EM算法 数据预警治理 正态分布曲线 后验概率 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1328.2024.08.049

馆 藏 号：203127328...