基于深度学习的微信小程序图像识别系统

作     者：覃琼花 张春燕 徐百宁 QIN Qionghua;ZHANG Chunyan;XU Baining

作者机构：百色职业学院广西百色533000 

基　　金：2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于互联网+创业项目的微信小程序设计与研究”(项目编号:2023KY1522) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2024年第36卷第1期

页      码：73-75页

摘      要：为提高用户在移动端的图像识别体验,设计基于深度学习的微信小程序图像识别系统。该系统的总体架构包括微信小程序前端和后台服务器两部分。在微信小程序端,用户可通过相机拍摄或加载本地图片进行图像采集。在服务器端,经过图像预处理和基于深度学习的目标识别,识别结果再通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)传输回微信小程序进行展示。选择CIFAR-100数据集,设计并训练卷积神经网络用于目标识别,最终的测试结果证明了该系统的有效性。

主 题 词：深度学习 卷积神经网络 微信小程序 图像识别 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9767.2024.01.022

馆 藏 号：203127366...