磁强计辅助MEMS惯性器件的新型数据融合算法

作     者：马龙 张锐 苏志刚 Ma Long;Zhang Rui;Su Zhigang

作者机构：中国民航大学中欧航空工程师学院天津300300 

基　　金：国家自然科学基金青年基金资助项目(51205397) 中央高校基本科研业务费中国民航大学专项资助项目(ZXH2012H008) 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2014年第22卷第8期

页      码：2518-2522页

摘      要：为实现载体姿态精确测量,设计了一种新型数据融合算法,用以替代传统的卡尔曼滤波器;首先,研究了陀螺仪、加速度、磁强计的姿态测量方法,通过试验分析测量误差分量,然后根据误差频域的差异性提出一种互补滤波器,并在二阶低通滤波器模型下推导出新型数据融合算法模型,最后,以FPGA为处理单元、MEMS惯性元件和磁罗盘为传感器单元开发一套小型姿态检测系统,进行可行性分析和精度估算;从载体的三维转动试验结果可以看出,新型融合算法测量值和卡尔曼滤波器输出值之差保持在±0.07°以内,并且不需要对传感器噪声特性精确标定;在运算时间方面,互补滤波器仅需360μs,卡尔曼滤波器是它的3倍多,因此新型数据融合算法效率更高。

主 题 词：姿态测量 MEMS 磁强计 数据融合 运算效率 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-4598.2014.08.055

馆 藏 号：203127368...