基于PSO-BP神经网络的无刷直流电机模型及控制系统研究

作     者：程声烽 程小华 杨露 CHENG Shengfeng;CHENG Xiaohua;YANG Lu

作者机构：华南理工大学电力学院广州510640 

出 版 物：《微电机》 (Micromotors)

年 卷 期：2014年第47卷第8期

页      码：44-47页

摘      要：针对无刷直流电机(BLDCM)气隙磁密非线性分布的特性,利用粒子群优化的反向传播(PSO-BP)神经网络对气隙磁密波形进行逼近,从而建立较为精确的BLDCM模型。在此模型基础上设计了一种双闭环控制系统:转速环采用单神经元PID控制,通过改进的Hebb学习规则调整权值,以实现PID三个参数的自适应;电流环采用滞环电流控制,以实现电流调节。在Matlab/Simulink中搭建仿真模型,仿真结果验证了该模型的正确性。

主 题 词：无刷直流电机 气隙磁密 PSO-BP神经网络 单神经元PID 仿真 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-6848.2014.08.011

馆 藏 号：203127369...