利用改进的SIFT算法检测桥梁拉索表面缺陷

作     者：李新科 高潮 郭永彩 邵延华 贺付亮 LI Xinke;GAO Chao;GUO Yongcai;SHAO Yanhua;HE Fuliang

作者机构：重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400030 重庆大学通信工程学院重庆400030 

基　　金：教育部博士点基金资助项目(200806110016) 重庆市科技攻关资助项目(cstc2012gg-kp1A40005)~~ 

出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2015年第40卷第1期

页      码：71-76页

摘      要：设计了一种分布式机器视觉检测系统对斜拉桥拉索表面的损伤缺陷进行自动无损检测。该系统采用4个CCD摄像头分布在拉索表面一周获取图像,一个缺陷有可能分布在几幅图像中。为了快速有效地获得完整的拉索表面缺陷,本文提出了改进的尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法对缺陷图像进行自动拼接。首先,采用简洁有效的Harris算子提取特征点;然后,根据检测系统采集的缺陷图像的特点,简化SIFT算子的特征点主方向分配和匹配图像旋转等算法步骤,对特征点进行描述和匹配;最后,融合匹配图像,得到相对完整的缺陷图像。实验结果表明,利用改进的SIFT算法对拉索表面缺陷图像进行自动拼接,降低了算法的复杂度,提高了桥梁拉索表面缺陷检测的完整性。

主 题 词：桥梁拉索 机器视觉 表面缺陷检测 SIFT 图像拼接 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 0709[理学-地质学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学类] 0818[工学-交通运输类] 0705[理学-地理科学类] 0815[工学-矿业类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13203/j.whugis20130191

馆 藏 号：203127382...