基于神经网络的舰船混沌保密通信系统研究

作     者：彭青梅 禹谢华 PENG Qing-mei;YU Xie-hua

作者机构：闽南科技学院福建泉州362332 华侨大学福建泉州362000 大数据与人工智能福建省高校重点实验室福建泉州362332 

基　　金：2019年大数据与人工智能福建省高校重点实验室(GXKYSY201901) 2023年闽南科技学院级科研团队(MKKYTD202302):2022年福建省级一流本科专业建设点(SJZY-2022-01) 2020年福建省级虚拟仿真实验教学一流课程(SJKC-2020-03) 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2024年第46卷第5期

页      码：176-179页

摘      要：以提升舰船通信安全性及同步性为出发点,设计基于神经网络的舰船混沌保密通信系统。基于舰船混沌同步保密通信系统一般模型,在系统发射端设计基于径向基函数神经网络(RBFNN)的跟踪器,跟踪舰船信息信号,通过混沌调制模块调制系统的状态量参数,并加密舰船信息信号将其混沌视为载波进行混沌掩盖后,通过信道进行传输,经噪声消除器去除信号噪声后,在混沌解调模块设计基于RBFNN的同步控制器,输出同步解调后的原始舰船信息信号传输至接收端,实现舰船信息保密同步通信。实验结果显示,该系统加密后,信息可有效掩盖信号真实情况,信号去噪后可还原信号本真,解调后可在接收端实现高精度的信号还原;且该系统应用后的信息可有效防止攻击者窃取。

主 题 词：RBF神经网络 舰船系统 混沌保密通信 同步控制 通信系统 信号解调 

学科分类：08[工学] 082402[082402] 0824[工学-林业工程类] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672-7649.2024.05.033

馆 藏 号：203127390...