融合多策略改进的灰狼优化算法及其在汽轮机转子应力监测上的应用

作     者：丁先 李汪繁 徐佳敏 臧剑南 吴何来 DING Xian;LI Wang-fan;XU Jia-min;ZANG Jian-nan;WU He-lai

作者机构：上海发电设备成套设计研究院有限责任公司上海200240 

基　　金：上海市青年科技启明星计划资助项目(No.21QB1401600) 

出 版 物：《汽轮机技术》 (Turbine Technology)

年 卷 期：2024年第66卷第2期

页      码：138-144页

摘      要：针对灰狼优化算法求解精度低和易陷入局部最优的缺陷,提出一种融合多策略改进的灰狼优化算法(improved grey wolf optimization algorithm,IGWO)。首先采用混沌映射规则生成初始解,以增强初始种群的均匀性和遍历性;其次加入狼群交叉变异过程,以增加种群的多样性,避免陷入局部最优;最后引入动态惯性权重对灰狼位置进行更新,加快迭代过程的收敛。将IGWO与其它相似算法进行实验对比分析,结果表明:IGWO在6个标准函数的测试中优化性能表现最优,验证了其求解精度更高,泛化能力更强;将IGWO应用到某300MW级火电机组的汽轮机转子应力监测问题上,采用IGWO优化支持向量回归(support vector regression,SVR)建立的预测模型相对误差处于[-1.33%,1.88%],平均相对误差为0.64%;相较于其它预测方法,IGWO-SVR具有较高的求解精度和稳定性,验证了改进措施可有效提高IGWO的寻优性能,相关研究结论可为GWO的改进和汽轮机转子应力监测提供参考。

主 题 词：灰狼优化算法 多策略 混沌映射 交叉变异 动态惯性权重 应力监测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080704[080704] 081104[081104] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-5884.2024.02.015

馆 藏 号：203127391...