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基于图像识别的历史文化名城空间品质提升研究

基于图像识别的历史文化名城空间品质提升研究

作     者:曹诚为 Cao Chengwei

作者机构:烟台市规划设计院(编研中心) 

出 版 物:《城市建筑》 (Urbanism and Architecture)

年 卷 期:2024年第21卷第6期

页      码:8-11页

摘      要:为了更好地完成历史文化名城规划编制工作,文章提出一种基于图像识别的空间品质变化评价方法。其中,利用ArcGIS工具对文化古城的街景图像进行采样,然后利用DeepLabV3+网络对街景图像的客观要素进行识别。基于以上识别结果,以机动化程度、空间围合程度、空间绿视率和可步行道路占比作为空间品质评价指标,进而对北京某区域进行评价。最后,基于评价结果,提出历史文化名城空间品质提升策略,包括对街道进行常态化监测与评估、控制机动化水平过度增长、提升可步行街道占比、增加舒适开敞的休闲区域、提高街道的绿视率等提升空间品质的措施。

主 题 词:历史文化名城 城市空间品质 图像语义分割 评价体系 品质提升 

学科分类:081302[081302] 08[工学] 0813[工学-化工与制药类] 

D O I:10.19892/j.cnki.csjz.2024.06.03

馆 藏 号:203127416...

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