网络推荐系统对消费者的营销效果——技术接受模型视角

作     者：杨一翁 王毅 孙国辉 YANG Yi-weng;WNAG Yi;SUN Guo-hui

作者机构：北方工业大学经济管理学院北京市100144 新疆财经大学新疆企业发展研究中心新疆乌鲁木齐830012 中央财经大学商学院北京市100081 

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"内 外部利益相关者视角下的公司品牌研究:概念 维度和作用机制"(14YJC630167) 新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金项目"新疆纺织企业竞争力研究"(050215C01) 北京市属高校促进人才培养综合改革项目-研究生创新平台建设(XN108) 

出 版 物：《中国流通经济》 (China Business and Market)

年 卷 期：2016年第30卷第2期

页      码：98-107页

摘      要：消费者在网购时面临"信息超载"难题,而网络推荐系统既能帮助消费者更加便捷地找到合意商品,也能帮助网商提高销售额,因而得到了广泛应用。关于网络推荐系统,现有研究主要关注网络推荐系统的算法优化,而较少探索网络推荐系统对消费者网购决策的影响。文章基于技术接受模型,构建推荐系统与推荐信息特性对感知易用性、感知有用性及推荐采纳意向的影响模型。以当当网的消费者为样本收集数据,运用PLS结构方程模型进行数据分析发现,界面设计对感知易用性无显著影响;附加功能对感知易用性有显著正向影响,对感知有用性无显著影响;推荐数量对感知有用性与感知易用性均有显著正向影响;推荐质量对感知有用性有显著正向影响;感知易用性对感知有用性有显著正向影响,对推荐采纳意向无显著影响;感知有用性对推荐采纳意向有显著正向影响。因此,为更好地提高网络营销效果,网商可通过主动向消费者解释推荐原因,主动了解消费者对推荐结果的满意度,展示推荐商品详细信息,来改善网络推荐系统的性能;可通过推荐合适数量的商品,展示多样化的推荐列表,来降低消费者搜索成本,满足消费者多元化需求;可通过优化推荐算法,尽量选择知名度、美誉度、感知质量高的品牌,适当推荐新奇商品,来改善推荐信息的质量;通过提高感知易用性、感知有用性来提高推荐采纳意向。

主 题 词：网络购物 网络推荐系统 技术接受模型 营销效果 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2016.02.014

馆 藏 号：203127422...