面向语义通信网络的能效跨层优化

作     者：余开文 樊仁和 苟文龙 俞传航 武刚 Kaiwen YU;Renhe FAN;Wenlong GOU;Chuanhang YU;Gang WU

作者机构：电子科技大学通信抗干扰全国重点实验室成都611731 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:2242022k60006)资助项目 

出 版 物：《中国科学：信息科学》 (Scientia Sinica(Informationis))

年 卷 期：2024年第54卷第4期

页      码：758-776页

摘      要：语义通信关注传输信息的内在含义,通过语义提取可显著减少需要传输的数据量,提高通信效率,在未来智能设备通信场景中展现出巨大的潜力.然而,深度学习使能的语义编解码进一步加剧传统通信的能量消耗.针对该问题,本文提出一种联合跨层优化框架,并设计了一种语义能效指标来评估用户的体验质量和全局系统的能量损耗.将该优化过程建模为部分可观测的马尔可夫过程,联合优化物理层中的功率控制和语义层中的语义压缩配置:功率分配用于消除小区间干扰,语义压缩等级配置用于优化语义传输效率.仿真结果表明,所提框架和算法能够有效解决语义层和物理层的联合优化问题.

主 题 词：资源分配 语义通信 语义感知网络 能量效率 多智能体强化学习 

学科分类：080904[080904] 12[管理学] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.1360/SSI-2023-0283

馆 藏 号：203127444...