面向深度神经网络的电力芯片功能检测方法

作     者：黄开天 匡晓云 杨祎巍 HUANG Kaitian;KUANG Xiaoyun;YANG Yiwei

作者机构：南方电网科学研究院广东广州510663 

基　　金：国家重点研发计划项目资助(2018YFB0904900 2018YFB0904902) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第7期

页      码：16-19,25页

摘      要：电力芯片功能检测对于保证电力正常运行有重要意义,目前的方法检测准确率相对较低,导致检测时间过长。为了解决上述问题,面向深度神经网络提出了一种新的电力芯片功能检测方法,计算电力芯片功能指标参数,确定电力芯片功能检测的真实数据,将独立神经元进行离散运算,并对其粒子量进行计算。根据得到的数据信息分析检测的隐藏神经元,计算回路的品质因数或谐振系数,检测传输功能,根据得到的实际处理量检测电力芯片的处理功能,通过建立待测量曲线和日负荷数据曲线,确定异常数据筛选功能。实验结果表明,所设计方法传输功能和处理功能检测准确率在98%以上,异常数据筛选功能检测准确率在99%以上,当检测数据量大于300 GB时,检测时间低于0.5s,所研究方法具有较好的性能。

主 题 词：深度神经网络 电力芯片 功能检测 检测方法 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.07.004

馆 藏 号：203127448...