基于机器视觉的棉花颜色检测方法

作     者：白恩龙 张周强 郭忠超 昝杰 BAI Enlong;ZHANG Zhouqiang;GUO Zhongchao;ZAN Jie

作者机构：西安工程大学机电工程学院陕西西安710600 西安工程大学陕西省功能性服装面料重点实验室陕西西安710600 

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(61701384) 陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JS051) 西安工程大学柯桥纺织产业创新研究院项目(19KQYB03) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-288) 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2024年第45卷第3期

页      码：36-43页

摘      要：针对国内目前通过图像处理测量棉花颜色等级方法较少的现状,设计了一种基于机器视觉的棉花颜色检测方案。为提高棉花样本的拍摄质量及高效性,使用Halcon软件连接CMOS工业相机进行实时采集。首先对采集的棉花样本图进行预处理,通过阈值分割算法将棉花样本图转化为二值图像,且使用高斯滤波去噪声从而去除棉花中的杂质信息,并对预处理后的图像进行区域划分。然后通过RGB值转换为CIE XYZ颜色空间值,得到各子区域棉花颜色参数值,并引入K均值算法聚类各子区域颜色值以确定棉花最终颜色参数值,从而确定棉花颜色等级。最后通过实验验证及数据分析,将本文检测方法与MCG-1棉花检测仪器检测结果进行对比,结果表明2种方法检测结果一致;并通过在不同时间下持续对棉花样本进行数据检测,验证了本文方法的稳定性和精确性。本文检测方法可行且检测成本较低,可代替昂贵的仪器检测方法供企业使用。

主 题 词：棉花 颜色检测 机器视觉 阈值分割 区域划分 K均值算法 颜色等级 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082101[082101] 

核心收录：

D　O　I：10.13475/j.fzxb.20221006501

馆 藏 号：203127450...