动态关联规则挖掘辅助产品服务系统规划分析

作     者：耿秀丽 褚学宁 李玉鹏 Geng Xiuli;Chu Xuening;Li Yupeng

作者机构：上海交通大学机械与动力工程学院上海200240 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51075261) 上海市科技创新行动计划资助项目(09dz1124600 10dz1121600) 上海交通大学研究生创新能力培养专项基金项目 

出 版 物：《中国科技论文在线》 (Sciencepaper Online)

年 卷 期：2011年第6卷第7期

页      码：512-518页

摘      要：数据挖掘方法可以从已有的设计知识数据库中提取用户需求和设计需求之间的关联规则,辅助产品服务系统(product service system,PSS)规划分析。Apriori算法是常用的基于静态数据库的关联规则挖掘方法。实际上,设计知识数据库是不断动态更新的,关联规则库也需要更新。针对这个问题,提出了基于Apriori的改进关联规则挖掘方法和增量式更新算法以辅助PSS规划分析。关联规则挖掘方法中将新增一个竞争集合储存有希望成为规则的项集。考虑新增数据库具有较强的创新意义,增量式更新算法将基于数据库加权策略更新规则库。以某计量泵企业的PSS规划设计为例,验证了所提方法的有效性。

主 题 词：产品服务系统 概念规划 关联规则 Apriori算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2783.2011.07.008

馆 藏 号：203127461...