基于FPGA的疲劳驾驶检测硬件加速器设计

作     者：贾高祥 刘宇 祁蓁倬 陈紫涵 刘维红 JIA Gaoxiang;LIU Yu;QI Zhenzhuo;CHEN Zihan;LIU Weihong

作者机构：西安邮电大学电子工程学院陕西西安710121 

基　　金：陕西省科技创新团队(2020-TD019) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第8期

页      码：36-40页

摘      要：随着交通工具大幅使用,交通事故频繁发生,疲劳驾驶是导致交通事故的一项重要原因。该设计采用硬件加速器来处理OV7725摄像头采集的视频流数据,制定肤色阈值来搜索人脸区域的边界,实现视频流实时动态标识人脸,通过人脸特征在阈值内的累计时长来判断疲劳级别并及时预警。得益于硬件加速器的并行处理优势,使得疲劳检测和预警更加快速稳定。该文完成了基于FPGA的人脸识别算法和疲劳驾驶检测的硬件加速器设计,仿真并验证了功能,对性能进行了测试,结果证明可实现快速准确的三级疲劳驾驶判断,并证明了该方案的可行性。

主 题 词：现场可编程门阵列(FPGA) 疲劳驾驶检测 人脸检测 肤色识别 特征判断 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.08.008

馆 藏 号：203127472...