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生成式语言模型与通用人工智能:内涵、路径与启示

生成式语言模型与通用人工智能:内涵、路径与启示

作     者:肖仰华 

作者机构:复旦大学计算机科学技术学院 

出 版 物:《社会科学文摘》 (Social Sciences Digest)

年 卷 期:2024年第4期

页      码:17-19页

摘      要:自2022年12月起,生成式语言模型(Generative Language Model,GLM)作为一项重要技术,引发了学术界和工业界的巨大关注。这一技术的出现催生了一系列通用人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)技术的迅速发展,其中包括图文生成模型和多模态语言模型等。例如,Midjourney的图文生成模型展现了高精度和高度仿真的特点,而谷歌公司推出的PaLM-E和PaLM 2等多模态语言模型也引起了广泛关注。AGI已经从简单的模拟人类思维能力发展到可以“操控身体”的具身模型,其影响已经渗透到艺术创作、代码生成、问题求解、科学发现以及问答聊天等人类智能的各个领域。AGI所带来的新一轮信息技术革命已经来势汹汹,人类正在迎来一场关于“智能”的技术革命。

主 题 词:谷歌公司 人类智能 代码生成 语言模型 问题求解 生成模型 信息技术革命 通用人工智能 

学科分类:08[工学] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号:203127475...

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