融合双注意力机制的多尺度胰腺分割方法

作     者：张国栋 唐晓艺 鞠蓉晖 宫照煊 ZHANG Guo-dong;TANG Xiao-yi;JU Rong-hui;GONG Zhao-xuan

作者机构：沈阳航空航天大学计算机学院辽宁沈阳110136 东北大学医学影像智能计算教育部重点实验室辽宁沈阳110819 辽宁省人民医院放射科辽宁沈阳110067 

基　　金：辽宁省自然科学基金项目(2020-MS-239、2019-ZD-0234) 辽宁省教育厅基金项目(LJKZ0210、JYT19053、JYT19040) 航空科学基金项目(2019ZE054009) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2024年第45卷第4期

页      码：1189-1194页

摘      要：为解决CT图像中胰腺边界不规则导致分割精度不高的问题,提出一种融合双注意机制的多尺度U型网络模型。该模型由一个编码器及两个解码器组成,提高特征利用。针对模型中连续下采样导致特征空间信息损失的问题,提出一种金字塔注意力特征融合模块,引入通道和空间两个独立注意力机制,提供多尺度输入信息并行采样,提高边界提取性能,提升分割精度。实验结果表明,该方法在ISICDM 2018数据集上的平均Dice系数为85.35%,具有效性。

主 题 词：胰腺分割 注意力机制 双解码器 金字塔池化 特征融合 边界提取 多尺度信息 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2024.04.031

馆 藏 号：203127478...