基于事故树的云机房网络安全态势自动化预测系统

作     者：丁之 何启学 唐冬升 倪杨 DING Zhi;HE Qixue;TANG Dongsheng;NI Yang

作者机构：四川中烟工业有限责任公司成都610016 中科院成都信息技术股份有限公司成都610299 成都中科信息技术有限公司成都610299 

出 版 物：《自动化与仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2024年第39卷第4期

页      码：149-152,157页

摘      要：为全面掌握云机房网络安全的运行状态,预测网络的安全态势,该文设计基于事故树的云机房网络安全态势自动化预测系统。该系统的云机房模块采用日志类传感器采集云机房网络数据,并存储至数据管理模块中,功能模块以存储的数据为依据,通过时间窗口检测存储数据中的异常数据流,采用逐级量化方法计算云机房网络危险度后,利用事故分析法计算云机房网络安全事件重要度,依据该结果即可分析网络未来的变化情况。测试结果可知,该系统具有全面的网络运行相关数据采集能力,网络安全态势的量化效果较好,决定系数结果均在0.022以下;有效实现不同目的IP地址网络的风险态势预测量化分析,可靠掌握云机房网络的安全态势情况。

主 题 词：危险度评价 事故树分析 云机房网络 安全态势 自动化预测 事件重要度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19557/j.cnki.1001-9944.2024.04.032

馆 藏 号：203127478...