能量收集下的D2D-MEC计算卸载

作     者：曾耀平 刘月强 关赛莘 江伟伟 夏玉婷 ZENG Yaoping;LIU Yueqiang;GUAN Saishen;JIANG Weiwei;XIA Yuting

作者机构：西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121 

基　　金：陕西省重点研究开发项目(2024NC-YBXM-206) 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2024年第58卷第5期

页      码：967-978页

摘      要：针对移动边缘计算(MEC)在能源消耗和安全性方面的问题,研究具有社会关系和能量收集(EH)的D2D-MEC物联网网络中的任务卸载和资源分配问题,提出基于李雅普诺夫优化的D2D在线决策匹配和资源分配(ODMRA)算法.将用户之间的社会关系量化为社会信任矩阵,将能源消耗、包丢失、社会信任度表述为长期随机优化问题,采用李雅普诺夫优化方法将其分解为一系列子问题后分别求解.对于D2D间的决策选择子问题,结合子模块优化和贪婪算法设计低复杂度的策略选择算法.理论分析和仿真结果表明,所提出的ODMRA算法有效地优化了卸载方案,平衡了系统服务成本和队列长度,在能量消耗、系统服务成本方面优于其他对比算法.

主 题 词：移动边缘计算 设备对设备 能量收集 李雅普诺夫优化 子模块优化 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1008-973X.2024.05.010

馆 藏 号：203127483...