基于大数据融合的应急物资可追溯信息挖掘模型构建

作     者：刘佳 陈雪莲 连鸿波 Liu Jia;Chen Xuelian;Lian Hongbo

作者机构：国网江西省电力物资有限公司江西南昌330000 国网江西省电力有限公司信息通信分公司江西南昌330000 国网上海松江供电公司上海200000 

基　　金：国网江西省电力有限公司重点项目(711835180059) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2024年第41卷第4期

页      码：344-349页

摘      要：传统的应急物资信息方法受到应急物资信息类型以及来源的影响,导致追溯效果不佳。为此,构建基于大数据融合的应急物资可追溯信息挖掘模型。选取巴科斯-诺尔范式规范化描述对应急物资可追溯信息,采用大数据融合匹配应急物资信息追溯结果。通过Dasarathy信息融合模型设计三层递进模式,利用EM算法建立挖掘模型,实现对应急物资可追溯信息的有效挖掘。实验结果表明,采用该模型可有效挖掘应急物资可追溯信息,不同情况下挖掘精度均高于99%,并具有较高的实时性。

主 题 词：大数据融合 应急物资 可追溯信息 挖掘模型 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2024.04.051

馆 藏 号：203127484...