基于驾驶习惯的综合评分法识别车辆出行路径

作     者：吴磊 朱文佳 秦忱忱 WU Lei;ZHU Wenjia;QIN Chenchen

作者机构：安徽百诚慧通科技有限公司安徽合肥230088 

出 版 物：《黑龙江交通科技》 (Communications Science and Technology Heilongjiang)

年 卷 期：2024年第47卷第4期

页      码：165-168,172页

摘      要：大数据背景下,为交通规划分析提供OD数据的关键技术是基于电子警察识别城区车辆的出行路径。首先,获取车辆在路网中的过车信息和互联网平台提供的实时路况信息,进行多次迭代计算获取路径接近真实的旅行时间,从而确定车辆的最优行驶路径集;然后,分析设计了路径旅行时间、路径转弯数量和路径节点周期长度作为影响驾驶习惯三因素的归一化计算方法;最后,采用综合评分法确定车辆相邻检测点间最大可能行驶路径。采用模拟验证方法,获取车辆的最优路径集,采用问卷调查获取路径影响因素权重,归一化处理得出不同路径的评分矩阵,综合评分选择出相邻检测点间最大可能路径与车辆实际行驶路径一致。结果表明了该方法的可用性。

主 题 词：智能交通系统 出行路径 综合评分法 驾驶习惯 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-3383.2024.04.040

馆 藏 号：203127485...