面向真实场景的单帧红外图像超分辨率重建

作     者：师奕峰 陈楠 朱芳 毛文彪 李发明 王添福 张济清 姚立斌 SHI Yifeng;CHEN Nan;ZHU Fang;MAO Wenbiao;LI Faming;WANG Tianfu;ZHANG Jiqing;YAO Libin

作者机构：昆明物理研究所云南昆明650223 

出 版 物：《红外技术》 (Infrared Technology)

年 卷 期：2024年第46卷第4期

页      码：427-436页

摘      要：现有的红外图像超分辨率重建方法主要依赖实验数据进行设计,但在面对真实环境中的复杂退化情况时,它们往往无法稳定地表现。针对这一挑战,本文提出了一种基于深度学习的新颖方法,专门针对真实场景下的红外图像超分辨率重建,构建了一个模拟真实场景下红外图像退化的模型,并提出了一个融合通道注意力与密集连接的网络结构。该结构旨在增强特征提取和图像重建能力,从而有效地提升真实场景下低分辨率红外图像的空间分辨率。通过一系列消融实验和与现有超分辨率方法的对比实验,本文方法展现了其在真实场景下红外图像处理中的有效性和优越性。实验结果显示,本文方法能够生成更锐利的边缘,并有效地消除噪声和模糊,从而显著提高图像的视觉质量。

主 题 词：红外图像 深度学习 超分辨 真实场景 退化模型 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203127491...