基于Apriori算法的入侵数据检测方法研究与设计

作     者：王海荣 李育珍 武昂 戎依行 

作者机构：山西工程技术学院山西阳泉045000 

出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)

年 卷 期：2024年第4期

页      码：167-170,176页

摘      要：随着计算机和5G技术的迅猛发展,人们的日常工作、学习和生活更加智能化、数字化,网络的普及率和使用率逐年提高,大家对网络的依赖度也越来越高。同时针对政府、企事业单位的网络攻击也更加频繁,尤其是分布式拒绝服务(DDoS)攻击愈演愈烈,传统的网络安全防护手段已不足以应对现在的网络安全形式。研究在传统的入侵检测系统基础上,使用Apriori算法优化了入侵数据挖掘和特征检测,解决了目前入侵检测进程中具有的反复扫描和海量无用规则等问题,并结合蜜罐构建了现有的入侵检测模型,可以更有效、更快速地对入侵数据进行检测和处理。

主 题 词：分布式拒绝服务 Apriori算法 蜜罐 数据挖掘 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0839[0839] 08[工学] 

D　O　I：10.16184/j.cnki.comprg.2024.04.014

馆 藏 号：203127493...