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基于模糊神经网络的氢液化氦气压力PID控制

基于模糊神经网络的氢液化氦气压力PID控制

作     者:李安琪 秦可欣 杨思锋 兰玉岐 Li Anqi;Qin Kexin;Yang Sifeng;Lan Yuqi

作者机构:北京航天试验技术研究所北京100074 航天氢能科技有限公司北京100070 

出 版 物:《低温工程》 (Cryogenics)

年 卷 期:2024年第2期

页      码:92-98页

摘      要:为了解决氢液化装置氦气压力调节系统超调量大、响应速度慢、调节时间长、控制参数无法在线整定等问题,针对系统具有非线性和时变性的特点,设计了基于模糊神经网络的PID控制器以及基于双曲正切函数的改进型激活函数。仿真结果表明:相比传统PID控制或模糊PID控制,采用模糊神经网络PID控制的系统动态性能显著改善,使得氢液化装置的氦气压力调节更加稳定可靠。

主 题 词:氦气压力调节系统 模糊神经网络 PID控制 压力控制 

学科分类:080705[080705] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D O I:10.3969/j.issn.1000-6516.2024.02.015

馆 藏 号:203127494...

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