基于全卷积网络的复杂背景红外弱小目标检测研究

作     者：关晓丹 郑东平 肖成 GUAN Xiaodan;ZHENG Dongping;XIAO Cheng

作者机构：北华航天工业学院河北廊坊065000 

基　　金：河北省教育厅重点项目(No.ZD2022089) 河北省高等学校科学技术研究项目(No.ZD2017202) 河北省高等学校创新创业教育教学改革研究与实践项目(No.2017GJJG19) 北华航天工业学院博士基金项目(No.BKY-2023-03) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2024年第45卷第4期

页      码：254-258页

摘      要：针对复杂背景红外弱小目标检测过程中存在的检测误差率高,检测时间过长等问题,提出基于全卷积网络的复杂背景红外弱小目标检测方法。分析复杂背景红外弱小目标检测的研究进展,找出不同方法的缺陷,采集红外图像,提取目标检测特征,并采用全卷积网络设计弱小目标检测的分类器,实现复杂背景红外弱小目标检测。实验结果表明,该方法的复杂背景红外弱小目标检测精度超过97%,具有较高的实际应用价值。

主 题 词：全卷积网络 红外弱小目标 检测精度 提取特征 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2024.04.254

馆 藏 号：203127495...