基于广域信息分析的智能配电网故障自愈技术研究

作     者：郭杉 贾俊青 思勤 GUO Shan;JIA Junqing;SI Qin

作者机构：内蒙古电力科学研究院内蒙古呼和浩特010020 

基　　金：内蒙古电力(集团)有限责任公司2021年科技项目(2021-52) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第9期

页      码：119-123页

摘      要：针对传统电网接地故障检测和自愈方法存在识别速度慢且精确度较低的问题,文中结合信号广域信息提出了一种配电网故障自愈方法。该方法构建了单相接地故障模型,并将零序电流作为分析的对象。将零序电流信号分解为时域、频域以及小波域分量来作为广域特征向量,并采用随机森林算法对其权重进行分类,利用LightGBM算法对分类后的广域特征向量加以训练,进而得到故障预测结果。在仿真测试中,所提算法能够抵抗过渡电阻与初始相位角变化对预测结果的影响,且其故障分析准确率的平均值为98.9%,在对比算法中为最优,表明该算法可为配电网故障自愈提供有效的技术支撑。

主 题 词：广域信息 电网故障自愈 小波分析 随机森林 轻量级梯度提升机 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2024.09.025

馆 藏 号：203127496...