融合改进LM算法及动态时间规整算法的人体动作捕捉研究

作     者：张欣宇 邱国鹏 ZHANG Xinyu;QIU Guopeng

作者机构：三明学院艺术与设计学院福建三明365004 克拉斯诺达尔文化学院设计学院俄罗斯克拉斯诺达尔350072 

基　　金：国家科技项目(国科〔2020〕104号) 2023教育部产学合作协同育人项目(230905242253144) 2021国家新文科项目(教高函〔2021〕10号) 三明学院社科项目(SHE2019) 三明学院2023年大学生创新创业训练计划项目(202311311021) 

出 版 物：《西南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southwest University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2024年第46卷第5期

页      码：175-185页

摘      要：人体动作捕捉是指通过技术手段捕捉人体的运动轨迹和姿态信息,广泛应用于娱乐、体育、医疗等领域.然而,现有的动作捕捉技术存在捕捉不准确、计算效率低等问题,影响了其在实时应用场景中的表现.针对这些问题,引入一种骨骼点坐标拟合优化Levenberg-Marquardt算法,并采用粒子群算法对其加以优化.同时采用动态时间规整算法进行人体动作捕捉及评估,以期实现人体动作的实时捕捉.结果显示,该算法对肩部侧平举这一动作的捕捉准确率最高达到了99.23%,明显优于其余对比算法.此外,该算法对深蹲动作的测试时间最短,仅为1.15 s,表明该算法在进行动作捕捉时具有显著的性能优势及很强的实际应用效果,为人体动作捕捉领域提供了新的解决方案.

主 题 词：Levenberg-Marquardt算法 动态时间规整算法 人体动作捕捉 粒子群算法 骨骼点数据提取 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13718/j.cnki.xdzk.2024.05.016

馆 藏 号：203127503...