柔性双工网络中基于图神经网络的能源效率联合优化方法

作     者：王子威 李晖 史振婷 张见 陶旭 Wang Ziwei;Li Hui;Shi Zhenting;Zhang Jian;Tao Xu

作者机构：南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 无锡学院江苏省集成电路可靠性技术及检测系统工程研究中心无锡214105 

基　　金：国家自然科学基金(61661018) 江苏省基础研究计划青年基金(BK20210064) 无锡市科技创新创业资金(WX03-02B0137-022200-34)项目资助 

出 版 物：《国外电子测量技术》 (Foreign Electronic Measurement Technology)

年 卷 期：2024年第43卷第3期

页      码：1-9页

摘      要：在绿色通信和双碳目标的背景下,提升网络能源效率(energy efficiency,EE)是当前无线通信系统设计和可靠运行的关键技术之一。首先,针对柔性双工网络(flexible duplex networks,Flex-Net)的“和能源效率”最大化的问题,构建了一个具有成对固定通信链路的网络;接着,鉴于图神经网络在通信网络资源优化中的优势,提出了一种新的基于图神经网络(GNN)架构的柔性双工网络(GFlex-Net),以联合优化“通信方向”和“传输功率”,达到网络能效最大化。仿真结果表明,与传统的算法相比,所提出的架构有近乎最优的性能表现,达到穷举法性能的95%,但保持了较低的计算复杂度O(n2),同时算法揭示了GNN在资源优化中面对样本复杂性、可扩展性和泛化能力方面的优势。

主 题 词：柔性双工网络 能源效率 无线通信 图神经网络 联合优化 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.19652/j.cnki.femt.2305626

馆 藏 号：203127509...