基于机器视觉的行人检测技术设计与实现

作     者：陆宇骁 LU Yuxiao

作者机构：昆明船舶设备试验研究中心昆明650051 

出 版 物：《计算机应用文摘》 (Chinese Journal of Computer Application)

年 卷 期：2024年第40卷第8期

页      码：89-92,96页

摘      要：近年来,以深度学习为基础的机器视觉技术发展迅速,并在行人检测等领域得到大规模应用。根据行人检测任务的特点,文章设计了基于YOLO的单阶段行人目标检测网络模型,对其进行了训练并部署于Nvidia高性能边缘计算平台Xavier。经实验验证,该算法模型能够有效检测行人目标,具有较高的准确度及实时性。

主 题 词：机器视觉 深度学习 行人检测 边缘计算 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203127512...