大数据赋能基础教育学业质量评价的机理、困境与破解路径

作     者：周海银 韩璐 ZHOU Haiyin;HAN Lu

作者机构：山东师范大学山东济南250014 

基　　金：山东省社会科学规划项目教育学一般“基于中小学学业质量诊断性评价的补救教学研究”(22CJYJ38) 

出 版 物：《现代教育管理》 (Modern Education Management)

年 卷 期：2024年第4期

页      码：85-94页

摘      要：大数据重塑了教育评价生态,推动了基础教育学业质量评价的转型与变革。大数据通过革新评价理念、优化评价方式、扩展评价内容、改进评价结果,全面赋能基础教育学业质量评价。然而,囿于大数据的“双刃剑”属性,基础教育学业质量评价面临着数据滥用、教师数据素养缺失、学生主体性消解等现实困境。为破解困境,大数据赋能基础教育学业质量评价应从加强顶层设计、提升教师数据素养、厘清数据技术价值观念等方面着力,推动基础教育高质量发展。

主 题 词：基础教育 学业质量评价 大数据 教育评价 教育高质量发展 

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理类] 0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 120403[120403] 040101[040101] 

D　O　I：10.16697/j.1674-5485.2024.04.009

馆 藏 号：203127521...